Variáveis Estatísticas
Autora: Marjorie Azevedo Jales.
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A informação sobre qualquer característica que pode variar é chamada de variável. Assim, podemos classificar os seguintes tipos de variáveis:
1. VARIÁVEIS NOMINAIS
Definição: são variáveis categóricas, que não têm uma escala de medida, ou seja, são qualitativas.
Exemplo: grupos sanguíneos (A,B,O), ocupações, cor de pele.
2. VARIÁVEIS ORDINAIS
Sinônimo:variáveis graduadas.
Definição:dados caracterizados em mais de dois valores, formando variáveis graduadas.
Exemplo: edema +1,+2,+3 ou +4 (cacifo).
Observação:Nenhuma dessas variáveis é medida em uma escala de medição exata, mas nelas estão contidas mais informações do que em variáveis nominais.
3. VARIÁVEIS CONTÍNUAS
Sinônimo: variáveis dimensionais.
Definição: mostra a posição de diferentes observações relativas umas as outras e também o grau em que uma difere de outra.
Exemplo:altura, peso, pressão sistólica e diastólica, níveis séricos de glicose.
4. VARIÁVEIS DISCRETAS
Definição:são variáveis que podem ser definidas por números, descrevendo, assim, quantitativamente variáveis.
Exemplo:número de partos, idade, frequência cardíaca.
5. VARIÁVEIS BINÁRIAS
Sinônimo: variáveis dicotômicas.
Definição:tipos de variável categórica, ou seja, que é utilizada para análise qualitativa.
Exemplo: sexo femino/masculino, tratamento/placebo, sim/não.
6. VARIÁVEIS DE RAZÃO
Definição:se uma escala tem um verdadeiro ponto 0, as variáveis derivadas dela podem ser chamadas de variáveis de razão.
Para entender melhor observe o exemplo:
A escala de Kevin é uma escala de razão, pois o 0 grau é o 0 absoluto. No entanto, a escala em centígrados é uma escaal contínua, mas razão uma variável de razão, pois o 0 dela não significa o mesmo que 0 absoluto.
Fonte: Jekel, James F. Epidemiologia, Bioestatística e Medicina Preventiva, 2ª edição.
